Задачи компьютерного зрения и их современные решения. Теория
Описание
Рады видеть тебя на четвёртом дне Буткемпа. Сегодня мы изучим различные архитектуры свёрточных нейросетей для задачи классификации и skip-connection. Обзор задач компьютерного зрения позволит глубоко погрузиться в тему цифровых кентавров. Большинство задачь компьютерного зрения именно такие!
Спикер: Татьяна Гайнцева. Data & AI scientist at Philips, лектор в Deep Learning School, выпускница ШАД отделения big data. Специалист по Computer Vision.
English version will be available later!
Написать комментарий
Комментарии
Комментариев нет. Будьте первым кто оставит комментарий.