Инженерия для организации рабочей машины для анализа данных и работы с ними. Петр Ермаков.(meetup#5)

Петр более 10 лет занимается анализом данных, работал в hh.ru, Mail.ru, сейчас Senior Data Scientist в Lamoda. Преподает 12 лет, учит работать с данными людей и компании, у него более 2000 выпускников. Основатель школы по машинному обучению DataGym.

В своем выступлении Петр покажет нам примеры и поделится секретами настройки рабочей станции для работы с данными, как для командной разработки, так и для самостоятельной.
Мы узнаем историю появления и развития проекта Jupyter, его сильные и слабые стороны. Узнаем о частых ошибках при работе с notebook_ами. Познакомимся с инженерным подходом при работе в командах. Петр отдельно остановится на особенностях, с которыми встретятся растущие команды.
Особое внимание будет уделено комфортному взаимодействию разработчиков:
- организация совместного доступа к проектам;
- настройка ядра для каждого пользователя и изоляция своих библиотек от других;
- порядок работы с терминалом и управления ресурсами.
Отдельно остановимся на возможностях JupyterLab, а также познакомимся с полезными и нужными расширениями Jupyter.
Узнаем о возможностях визуализации данных, создании качественных дашбордов, пользоваться которыми смогут не только разработчики.
И конечно услышим о путях дальнейшего развития индустрии.

Ссылки:
https://ermakovpetr.ru
https://t.me/powerofdata
https://datagym.ru
https://www.youtube.com/watch?v=MKqJDgAqqjw

контакты:
https://www.facebook.com/ermakovpetr
https://instagram.com/data.petr/
https://www.linkedin.com/in/ermakovpetr/
tg:@ermakovpetr

Встреча проходила на площадке Алтайской краевой универсальной научной библиотеки им. Шишкова http://akunb.altlib.ru/

Теги: #ПетрЕрмаков #PetrErmakov #Lamoda #BigData #jupyter #jupyter-lab #DataScience #BarnaulPython #JupyterLab #DataGym #JupyterHub #ComputerScience #BigData #MachineLearning