???? YALM В ЯНДЕКСЕ: ЧТО ЭТО ТАКОЕ И КАК С ЭТИМ ЖИТЬ?

YALM — нейронная сеть (алгоритм) Яндекса, которая может генерировать текст (слово за словом) с заданными на входе параметрами. Применение: создание подзаголовков для объектных ответов, ранжирование сниппетов для быстрых ответов, генерация ответов для Алисы. Завести свой проект: https://tools.pixelplus.ru/projects/on-boarding/easy-start, презентация: https://disk.yandex.ru/d/y3OupPaKAydRnA

= Языковые модели в поиске =
Языковые модели и ранее использовались в поиске. Для вычисления текстовой релевантности и не только:
1. Униграммная языковая модель для документа с учётом зоны встречаемости слова: Title, верхняя часть, текст, обвязка.
2. Языковая модель «с окошком N слов», учитывающая удаление от начала страницы.
3. Классификация документов и сайтов по тематикам.
4. Переход от униграммных языковых моделей к «более сложным» прогнозируемо должен быть повысить качество информационного поиска.

= Цели и применение YALM =
YALM (Yet another Language Model) — языковая модель на архитектуре Transformer (как и YATI).

1. Генерировать каждое последующее слово в предложении. Цель: получить связный и грамматически правильный текст.
2. Главная особенность: умение учиться новому всего на нескольких примерах. Стилизация для написания отзывов, тостов, теорий, новостных заметок, …
3. Что генерирует? Подзаголовки для объектных ответов, оценивает «качество» сниппетов для быстрых ответов, сочиняет ответы для голосового ассистента — Алисы.

Факторы, вычисленные с помощью нейросетей (YATI) являются «одними из» в общей совокупности, которые используются для построения итоговой формулы (CatBoost)

Спикер: Дмитрий Севальнев из Пиксель Тулс.