Как заработать первые Деньги в Интернете!
Добро пожаловать
Вход / Создать Плейлист


✅ Инвестирование в акции: результаты и планы ✅ ИИ и мощный обгон S&P500 ✅ Дивидендный поток

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

URL

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Sorry, only registred users can create playlists.
URL


Добавлено by В Инвестирование
135 Просмотры

Описание

Рассказываю о развитии проекта, посвященного интеллектуальному анализу биржевых данных. Показываю, каких результатов удалось добиться за счет использования машинного анализа данных при отборе акций (интеллектуальный сервис 2inv.ru). Рассказываю о своем программном обеспечении для расчета дивидендного потока портфеля. Показываю программный код для визуализации портфеля. Объясняю, почему через ETF фонды не удастся собрать дивидендный портфель. Сравниваю доходность портфеля, собранного по рекомендациям искусственного интеллекта, c доходностью индексного инвестирования через фонды (ETF на S&P500) на интервале 17 месяцев. Искусственный интеллект сильно обогнал по доходности индекс S&P500. Рассказываю о планах на 2022 год.

Материал в данном видео не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Сервис для интеллектуального отбора акций 2inv.ru.
Временные метки:
0:00 – Вступление;
0:49 – Хорология развития проекта;
2:00 – Портфель под управлением искусственного интеллекта;
3:18 – Программный код для расчёта показателей портфеля;
4:13 – Дивидендная доходность портфеля;
5:41 – Визуализация портфеля;
6:35 – мощный обгон индекса S&P500;
8:50 – результаты инвестирования и цели на 2022 год.

#Инвестирование #Трейдинг #Акции

Ключевые слова: инвестиции, втб инвестиции, инвестиции для начинающих, куда вложить деньги, куда инвестировать деньги, доллар, пассивный доход, дивиденды, трейдинг, жить на дивиденды, инвестиции в акции, дивидендный доход, инвестор, акции, фондовый рынок, инвестирование, дивидендные акции, 2inv.ru.

Написать комментарий

Комментарии

Комментариев нет. Будьте первым кто оставит комментарий.
RSS




Яндекс.Метрика